“那么在在研究cauchy问题(1)~(2)的c1解u=u(t,x)的奇性形成机制时,必须考虑奇性的形成究竟是由特征值对u的依赖性导致的,还是由特征向量对u的依赖性导致的,抑或由两者联合导致的,并且考虑其奇性形成的相应形态与特性。。。。。”
“。。。。。”
手中的圆珠笔落下了一个符号后,徐川蓦然的停在了手中的动作,盯着稿纸上的算是眼眸中露出了若有所思的神色。
看着稿纸上密密麻麻的公式,又将视线挪移回了法尔廷斯教授的论文上后,他轻声的开口道。
“有意思,这是拟线性双曲型方程组由特征向量引发的奇性?”
拟线性双曲型方程组由特征向量引发的奇性是一个深刻的数学问题,涉及波动现象的数学描述、解的稳定性与奇点形成机制。
简单的来说,它是一个由几何性质主导的特征向量场,其本质是解的传播信息在特征方向上的累积或冲突。
不过在数学领域中,这算是一项相对较为高端的工具,理解这一过程不仅需要经典的pdE理论,还需融合几何、拓扑甚至物理直观。
但这个问题在流体力学、相对论和宇宙学中具有重要应用,是纯粹数学与应用数学交叉的经典范例。
如果说对于拟线性双曲型方程组并不是很了解的话,那么它有一个看起来相似的同胞,那就是傅里叶级数!
是的,从数学领域上来说,尽管他们两个在数学上有着截然不同的研究方向,分别属于调和分析和偏微分方程理论。
但它们的核心区几乎全都体现在研究对象、数学工具、应用场景及理论目标上。
当然,最关键的还是两者几乎都处于纯粹数学与应用数学交织的领域。
“有意思,似乎除了拟线性双曲型方程组以外,这套工具还可以运用到对于无限以及分形维度等方面。”
“毕竟理论上来说,不管被测图形多么复杂,我们总能用一块块半径为e的小圆形覆盖,允许彼此部分重叠住它,因为可以用小圆形覆盖住全平面,所以当然可以覆盖住平面上的任意图形。”
思索着,徐川继续动笔将脑海中的想法记录了下来。
不得不说,法尔廷斯教授这种顶级数学大牛对黎曼猜想这种最前沿数学猜想的思考所创造的工具以及研究思路真的太具价值了。
书房中,时间一点一点的过去,智能调节的灯光在Ai小助手的调节下一点点的明亮起来,补足了暗淡的天色。
“吃饭咯~。”
书房外,清脆的敲门声响起。
门口,刘嘉欣敲了敲门后走了进来,温柔的笑着开口道:“休息一下吧,你这已经研究了快一天了,先吃饭。”
“行。”
笑着应了声,徐川站起身拉开椅子,双手食指交叉手臂向上伸了个懒腰,一阵噼里啪啦的关节响声爆出,坐太久了,整个人不活动是这样的。
“你先去吧,我洗把脸就来。”
一边说,徐川一边朝着洗手间走去,正在这时,书桌上的手机震动了起来,来电铃声顿时响彻整个书房。