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第131章（第3页）

“注意单位统一和标准化，以及异常数据剔除。”

庄颜特别强调。

两人领命，迅速投入工作。

庄颜没有介入数据搜集，这段时间的特训已让二人熟能生巧，她加入反而可能影响效率。

她投入到多过程耦合建模中。

庄颜在笔记本上飞速勾勒出整个模型系统的骨架，将其分解为四个相互作用的核心子系统，大气过程、陆地过程、水文过程、人为调控。

最复杂的是人为子系统，需要优化水资源分配并模拟闸坝控制逻辑。

然而这对庄颜而言并不困难。

她不假思索地写下关键公式与方法，比如用彭曼联合公式估算湖面蒸发，用温度指数模型估算融雪……

并计划引入IPCC气候情景叠加随机模拟进行预测……

思路清晰得惊人。

评委观察室里。

几位评委看着庄颜飞速写满的白板，忍不住低声赞叹。

“不可思议，她这就抓住了所有关键过程，并且给出了恰当的数学表述。”

“看，庄颜连人为调控的反馈控制都考虑进去了，这不是普通学生会触及的深度。”

“如果她真能带领团队在四天内实现这个框架……那恐怕我们的冠军已经出现了。”

与此同时。

画面切到几支仍在激烈争论、迟迟未能统一方向的队伍。

评委见状，轻轻摇头：“内部存在根本分歧，且无法快速确立技术路线……这样的组，基本上可以提前判定出局了。”

电视屏幕上，这些队伍被实时打上了一个显著的交叉红标，含义不言而喻。

根据题目的综合难度，比赛方将六道赛题大致划分为上、中、下三档。

难度最高的无疑是五大湖问题，最简单的则是披萨烘焙优化，而减少非法野生动物贸易等题居于中游。

这时，一位嘉宾提出了许多观众的疑问：“评分是否会根据题目难度进行加权？选择难题，是否享有更高的分数潜力？”

评委纠正了这种误解：“这恰恰是许多队伍的思维误区。大家请看，选择最难那七道题几支顶尖队伍中，已经有两组在数据预处理和子模型构建上显露出了错误。”

镜头适时给到那两支陷入混乱的种子队特写。

“一旦核心架构出错，在复杂模型里纠错的成本极高，导致最终分数不如简单题目队伍。”

伊萨贝拉进一步解释：“难题意味着容错率极低。如果简单题能做到拟合出色，完全能获得超越难题的分数。”

观众懂了，也就是说，选择最难题目的那七支队伍，要不就拿最高分，要不就跌落最低，玩的就是刺激，玩的就是心跳。

“那么，对于挑战最高难度的队伍来说，第一天他们应该达成什么目标才算合格？”

主持人追问。